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港交所上市机制受到质疑这次港交所爆出有前高层涉嫌收受利益，协助企业上市，事件牵涉到港交所的上市机制。根据目前香港上市机制，企业向港交所上市部递交上市申请后，会交由上市审批部门（Vetting Team）负责处理。有熟悉上市流程的消息人士对香港明报透露，上市审批部门主要分成两组，之前分别由杨金隆及史琳两名主管负责，一般上市申请会透过随机抽签形式决定由哪一组处理，以避免特定申请可事先决定落入谁人手上。实际执行上却不一定需要抽签，两组之间有时候亦可互相商讨，甚至在某一组工作太多时，交由另一组负责新申请。

不过可以根据《公司法》的相关规定进行维权，但难度较大。如要求股份有限公司连续一百八十日以上单独或者合计持有公司百分之一以上股份的股东，普通投资者很难达到这个标准。“显然，目前的监管措施尚不足以惩治违法者，保护守法者。监管不仅仅是证监会的事，证监会仅仅是行政方面的监管，应该是立法、司法、行政全方位的监管。立法上应该修改相关法律法规，加大对违法违规者的打击力度，加大对守法投资者的保护力度，做到有法可依；行政机关严格执法；司法机关把保护投资者合法权益落实到实处。”

夜经济是市场经济发展的结果，应需求而生。除了文艺演出、餐厅以外，24小时健身房和24小时便利店都是城市夜经济的重要组成部分。如今上海满大街的24小时便利店也是生活在这个城市的年轻人热爱上海的理由之一。24小时便利店的密集度，是城市对单身年轻人的友好指数的重要参考，显然上海于她更友好。

那么，智能教育何时能走向产业化？《报告》分析，人工智能技术在教育领域实现产业化应用所需年限与通用领域无根本性区别。语音识别将在2年内实现产业化应用，预测分析、虚拟现实、机器学习、深度神经网络、计算机视觉、聊天机器人均需要2—5年的时间实现产业化应用，自然语言处理（NLP）需要5年以上时间实现产业化应用。在知识图谱、认知计算两个方面，由于教育场景的归一性和收敛性更好，这两个场景在教育领域将会于2—5年内实现产业化应用，早于通用领域5年以上的等待时间。

鼓励龙头院线兼并重组，加快深化产业改革步伐，有利行业龙头会议提出将进一步深化电影产业改革，鼓励各大院线跨地区兼并重组，争取因疫情中中小企业加速出清而腾出的市场空间。目前我国银幕增速放缓，市场逐渐进入存量竞争时代，终端放映业务的主要收入已来源于以银幕规模为基础的广告收入。龙头院线提高自身运营能力，加快整合市场资源将成为行业发展的必然趋势。我们认为，上市公司大多为院线行业领头羊，总体资源较为丰富，抗风险能力较强，有望受益于行业集中度的提升。

除了加大复杂教育情景人工智能关键技术的研发力度，高芳还建议，有关部门尽快出台推动智能教育发展的规划性文件，强化应用部署并抓紧落实；着力提升一线教师和教育管理者的人工智能素养，确保智能教育各场景落地；抓紧制定人工智能在教育行业的应用标准和规范，确保其良性有序发展。